Detección de desviaciones en los estándares CIP: prevención del sobreconsumo de sosa cáustica mediante datos industriales, Track Advance® y experiencia en procesos

Alimentación & Nutrición

En las operaciones de procesamiento de alimentos, los sistemas de Limpieza in situ (CIP, Clean-in-Place) son esenciales para garantizar la higiene de los equipos y la seguridad alimentaria.

En una planta francesa especializada en productos a base de huevo, Boccard apoyó a su cliente en una iniciativa de resolución de problemas tras detectar, mediante Track Advance®, una desviación CIP relacionada con los umbrales de clasificación de la solución cáustica.

Descubra en este caso práctico cómo Track Advance® permitió hacer visible, medible y accionable una desviación en el consumo, y cómo Boccard aprovechó su experiencia en procesos y automatización para interpretar los datos, identificar la causa raíz de la desviación y cuantificar el sobreconsumo evitado, ofreciendo un servicio integral de análisis de desviaciones.

CONTEXTO DEL PROYECTO

La planta se dedica a la producción de productos de huevo cocido y a operaciones de ovoproductos, incluyendo el cascado industrial de huevos para obtener por separado huevo líquido entero, clara, yema y cáscaras.

La estación CIP es responsable de la limpieza de 9 equipos de producción asociados a estas actividades. Inicialmente, la instalación funcionaba según lo previsto y sus datos operativos se historizaban en Track Advance®, la solución digital de apoyo a la toma de decisiones de Boccard.

Sin embargo, se identificó un aumento inusual en el consumo de solución cáustica, aunque su origen era desconocido. Por ello, el cliente solicitó a Boccard determinar la causa de este sobreconsumo y evaluar su impacto.

¿POR QUÉ SON ESENCIALES LOS UMBRALES DE CLASIFICACIÓN DE LA SOLUCIÓN CÁUSTICA PARA EL CORRECTO FUNCIONAMIENTO DE UNA ESTACIÓN CIP?

Durante un ciclo CIP, la solución cáustica elimina residuos orgánicos, grasas y restos de producción. Estas soluciones de limpieza a base de hidróxido de sodio circulan por los equipos antes de regresar a la estación CIP al final del proceso de limpieza.

Dependiendo de su estado al retorno, pueden: reciclarse para futuros ciclos de limpieza, o enviarse al sistema de tratamiento de efluentes. Esta decisión se basa en los umbrales de clasificación configurados en la instalación. Su objetivo es maximizar la reutilización de las soluciones de limpieza que aún son aptas para su uso, garantizando al mismo tiempo la disponibilidad del sistema CIP para las siguientes operaciones de limpieza.
Una solución recuperada cuya temperatura o concentración ya no cumpla los requisitos operativos necesitaría ser reacondicionada antes de reutilizarse, lo que podría retrasar las operaciones de limpieza y afectar la planificación de la producción.

Cuando estos umbrales se vuelven demasiado restrictivos, parte de la solución de limpieza que todavía es utilizable puede ser descartada innecesariamente. Esto genera un consumo excesivo de agua, productos químicos y energía de calentamiento.

DE LA DETECCIÓN AL DIAGNÓSTICO: ¿CÓMO IDENTIFICAR LA CAUSA RAÍZ DE UN CONSUMO EXCESIVO DE AGUA, PRODUCTOS QUÍMICOS Y ENERGÍA DE CALENTAMIENTO DURANTE EL CIP?

Track Advance®, la solución digital de apoyo a la toma de decisiones de Boccard, estructura el análisis CIP transformando los datos brutos en informes y paneles de control accionables. Estos informes de limpieza y tendencias históricas permitieron realizar un análisis detallado del comportamiento de la estación CIP, especialmente en lo referente a la recuperación y reutilización de la solución cáustica.

Para ello, los expertos en procesos de Boccard compararon los parámetros operativos actuales con los definidos durante la puesta en marcha de la instalación. El análisis reveló que los umbrales de clasificación utilizados para autorizar el reciclaje de la solución cáustica habían sido modificados: el umbral de temperatura de retorno que permitía el reciclaje se había incrementado significativamente con respecto a la configuración original.

Este ajuste hizo que las condiciones de reciclaje fueran considerablemente más restrictivas. Como consecuencia, el 75 % de los volúmenes de solución cáustica que seguían siendo aptos para su reutilización fueron enviados al tratamiento de efluentes, a pesar de que podían haberse reutilizado en futuros ciclos de limpieza.

Por tanto, la desviación no fue causada por una avería del equipo ni por un problema de proceso, sino por una modificación en la configuración de la instalación.

¿CÓMO UTILIZAR LOS DATOS PARA CUANTIFICAR EL IMPACTO POTENCIAL DEL SOBRECONSUMO DE RECURSOS EVITADO DURANTE EL CIP?

Una vez identificada la causa raíz, los expertos de Boccard utilizaron los datos históricos disponibles en Track Advance® para simular el impacto anual potencial de la desviación si no hubiera sido detectada y corregida.

De los casi dos millones de puntos de datos disponibles durante un año representativo, se seleccionaron 720 puntos de datos relevantes para el análisis. La simulación estimó que, sin acciones correctivas:

  • Se habría producido un consumo adicional de 255 m³/año de solución cáustica (mezcla de agua e hidróxido de sodio).
  • Se habrían generado 6.400 €/año de costes adicionales asociados al consumo de productos químicos y energía de calentamiento.

Todo el diagnóstico se realizó de forma remota utilizando los datos recopilados e historizados por Track Advance®.

¿CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE LOS DATOS Y LA EXPERIENCIA EN PROCESOS PARA IDENTIFICAR LA CAUSA RAÍZ DE UN SOBRECONSUMO EN CIP?

Este estudio demuestra la complementariedad entre los datos industriales y la experiencia de Boccard en procesos y automatización. Track Advance® permite supervisar continuamente el rendimiento de las instalaciones y detectar desviaciones de consumo respecto a las condiciones operativas esperadas.

La experiencia de Boccard permite posteriormente interpretar estos datos, identificar las causas raíz y convertir las anomalías detectadas en acciones correctivas concretas.

En este caso, la combinación de Track Advance® y la experiencia de Boccard permitió: identificar rápidamente una desviación relacionada con la configuración de la instalación, evaluar su impacto potencial, evitar varios miles de euros en costes anuales de sobreconsumo.

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PUNTOS CLAVE

Sector y aplicación : Industria de productos de huevo; detección y análisis de una desviación de consumo en un sistema CIP.

Alcance : Una estación CIP que presta servicio a nueve equipos de producción.

Datos analizados : 720 puntos de datos seleccionados, extraídos de cerca de dos millones de puntos de datos disponibles durante un año representativo.

Resultados : modificación involuntaria de los umbrales de clasificación de la solución cáustica, sobreconsumo evitado estimado de 255 m³/año, impacto económico estimado de 6.400 €/año.

Alcance del trabajo: Datos, diagnóstico y corrección

  • Recopilación y selección de datos: Boccard utilizó un año de datos históricos, que representaban aproximadamente dos millones de puntos de datos disponibles. Mediante Track Advance®, se seleccionaron 720 puntos de datos específicos para investigar la desviación relacionada con los umbrales de clasificación de la solución cáustica.
  • Análisis del consumo de solución cáustica: El análisis se centró en el aumento observado del consumo de sosa cáustica. El objetivo era determinar si dicho incremento se debía al funcionamiento normal del proceso, a un cambio de configuración o a una desviación operativa.
  • Diagnóstico de los umbrales de clasificación: La investigación reveló una modificación involuntaria e inesperada de los criterios de clasificación de la solución cáustica, haciendo más restrictivas las condiciones de reciclaje.
  • Cuantificación del sobreconsumo evitado: Los expertos en procesos de Boccard cuantificaron el volumen de solución cáustica que se habría consumido en exceso, así como los costes adicionales asociados. Esta cuantificación vincula directamente la detección de la desviación con un valor operativo y económico medible.
  • Optimización remota: Las acciones de optimización y las mejoras de rápida implementación se llevaron a cabo de forma remota. Este enfoque demuestra además el valor de Track Advance® como herramienta de diagnóstico y monitorización cuando los datos históricos ya están disponibles.

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